A IA depende fundamentalmente de dados, mas a grande maioria dos dados de saúde não é usada por razões compreensíveis, principalmente privacidade do paciente, regulamentação e proteção da propriedade intelectual.
“Este é o principal problema subjacente” ao criar soluções de IA para ciências da vida e áreas relacionadas, como farmacêutica, disse o empresário alemão Robin Röhm. Além disso, a colaboração quando se trata de dados confidenciais pode ser um desafio. leve emboraA startup de Röhm pretende resolver isso por meio da computação federada: tornar os dados acessíveis com segurança para o treinamento de modelos de IA sem movê-los, usando uma abordagem descentralizada.
Seus clientes incluem a Roche e vários hospitais, disse ele.
A filosofia central da computação federada é que “os cálculos são executados localmente onde os dados residem, e apenas os resultados (por exemplo, parâmetros do modelo) são adicionados centralmente”, diz Marcin Hejka, cofundador e sócio-gerente da Empresas OTB. Hejka agora co-liderou uma Série A de US$ 8,25 milhões na Apheris ao lado de outro investidor em tecnologia profunda. eCAPITAL.
Hejka acredita que o Apheris poderá se tornar um componente crítico nas redes federadas de dados que estão começando a surgir. “Vemos um ecossistema maduro de ferramentas de software de terceiros (mecanismos de federação de código aberto, ferramentas de qualidade de dados e produtos de segurança)”, disse ele ao TechCrunch. “O Apheris também permite integração perfeita com tecnologias complementares de aprimoramento de privacidade (criptografia homomórfica, privacidade diferencial, dados sintéticos).”
O novo financiamento da Apheris surge depois de uma reviravolta. Originalmente, Röhm e seu cofundador Michael Höh fundaram a empresa em 2019 com o objetivo de construir uma estrutura de aprendizagem federada que competisse com abordagens de código aberto, valendo-se de suas experiências em sua startup anterior, Janus Genomics. Mas depois de levantar um grande rodada de sementes em 2022a dupla fez um grande pivô em 2023 para se concentrar no lado do proprietário dos dados e dobrar a aposta nas áreas farmacêutica e de ciências biológicas.
De acordo com Röhm, isso valeu a pena. A startup encontrou adequação ao mercado do produto com o novo produto lançado no último trimestre de 2023 e aumentou sua receita em 4x desde então. Também apoiada por investidores existentes, incluindo Octopus Ventures e Heal Capital, a sua nova ronda eleva o seu financiamento total para 20,8 milhões de dólares, o que ajudará a empresa a contratar talentos seniores com experiência em ciências da vida, também no lado comercial.
Apheris Compute Gateway, o agente de software que serve como gateway entre dados locais e modelos de IA, já está em uso por o Consórcio de Biologia Estrutural de IA (AISB)uma iniciativa conjunta na qual membros como AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson e Sanofi colaboram na descoberta de medicamentos baseados em IA.
A previsão de complexos proteicos será um tópico no qual a Apheris se concentrará ainda mais com este novo financiamento. Embora independente do caso de uso, ela entende que pode agregar valor quando há dados públicos muito limitados disponíveis, mas dados muito mais valiosos e diversificados que não serão desbloqueados a menos que as empresas de ciências biológicas se sintam seguras em fazê-lo.
“Sem abordar as preocupações dos proprietários de dados sobre o fornecimento de dados para IA, não acreditamos que seja possível realmente desbloquear o impacto da IA e, em última análise, essa é a missão central do que estamos construindo”, disse ele.
