Os treinadores de futebol desesperados para melhorar o desempenho da sua equipa poderão em breve encontrar uma resposta num sistema de inteligência artificial destinado a conjurar a próxima estrela.
Os tecnólogos dizem que está ao nosso alcance uma espécie de lâmpada desportiva de Aladdin que poderia permitir aos treinadores simplesmente desejar um novo jogador com a agressividade de Erling Haaland ou a postura de Jude Bellingham e fazer com que uma IA sugira a perspectiva perfeita.
Um sistema que usa vídeo e rastreamento automatizado para monitorar o desempenho de quase 180 mil jogadores de futebol, a maioria adolescentes, em todo o mundo apoia os serviços da Eyeball, uma empresa de olheiros digitais que já possui relacionamento com mais de uma dezena de clubes da Premier League e outros. equipes de elite na Europa e na América do Norte.
Utilizando o que afirma ser a maior base de dados de vídeos do futebol juvenil global (com jogadores registados de 28 países), a empresa afirma que pode agora determinar quais os jovens jogadores que melhor se enquadram na descrição das principais estrelas actuais ou recentes definidas por um dos oito arquétipos. Estes incluem o “meio-campista box-to-box ideal”, o “9 moderno”, o “10 armador” e o “ala invertido”.
As características do meio-campista ideal são uma mistura de Steven Gerrard, Kevin De Bruyne, Dominik Szoboszlai, Federico Valverde, Dani Olmo e Bellingham, todos internacionais de ponta. O moderno número 9 do Eyeball é baseado nos atributos de Haaland, Robert Lewandowski, Harry Kane, Victor Osimhen, Karim Benzema e Nicolas Jackson.
“Prevemos que num futuro não muito distante esta consulta de pesquisa será ativada por uma mensagem de voz”, diz David Hicks, cofundador da empresa. “Por exemplo, um olheiro terá simplesmente que dizer ‘mostre-me um jogador do tipo Steven Gerard’ ou ‘Quero um meio-campista box-to-box que possa impactar o jogo'”.
A eficácia a longo prazo da abordagem ainda não foi confirmada. Mas, entretanto, a empresa forneceu tecnologia de câmara para captar dados detalhados sobre jogadores em jogos juvenis em centros de futebol estabelecidos, como Espanha e França, Gana, Senegal e Costa do Marfim, bem como em países mais pequenos, como Burkina Faso.
Os clubes que utilizam o sistema incluem 13 da Premier League, vários em Espanha, Alemanha e Itália, Ajax Amsterdam, equipas de futebol das principais ligas americanas e até universidades americanas que procuram recrutar estudantes da Europa e de África, disse Eyeball.
O antigo defesa inglês Sol Campbell esteve envolvido noutra startup de scouting alimentada por IA, a Talnets, que rastreia jogadores na África do Sul, Gana, Costa do Marfim e Senegal e também planeia recolher dados da Macedónia do Norte, Sérvia e possivelmente Bulgária. Cazaquistão e Uzbequistão.
O fundador, Darko Stanoevski, diz que o scouting de IA estava “democratizando um processo que é muito subjetivo e, infelizmente, impulsionado pela política e pelos interesses de certas pessoas”, especialmente agentes de futebol.
Eyeball está observando jovens de 12 a 23 anos em clubes amadores de toda a Europa usando uma única câmera que captura todo o campo. A tecnologia rastreia as distâncias e velocidades de corrida de cada jogador, o número de sprints, aceleração e desaceleração em cinco metros e dados como quantas curvas fechadas de 90 graus os jogadores fazem.
após a promoção do boletim informativo
Alguns jogadores recrutados desta forma começaram a ingressar nas fileiras profissionais. Eles incluem o meio-campista da Costa do Marfim Abdoulaye Kanté, de 18 anos, que foi contratado pelo Troyes, time da segunda divisão francesa, o ala norueguês Daniel Skaarud, de 17 anos, que se mudou para a academia do Ajax, e o defensor de 19 anos. Assane Ouedraogo, que se mudou para o Charlotte FC, clube da MLS.
Mas só demorará alguns anos até que o valor da abordagem possa ser devidamente avaliado. Só então ficará claro se os jogadores selecionados com a ajuda da IA tiveram sucesso.
“Seremos capazes de dizer às pessoas quais dados e quais comportamentos típicos podemos interpretar no vídeo são indicativos de talentos futuros, em vez de apenas contar o que aconteceu em campo”, diz Hicks.
Os sistemas também levantam a questão de saber se a análise da IA poderia começar a mudar o estilo do jogador de futebol que vemos jogar na primeira divisão.
“A tomada de decisões ainda é feita por treinadores e olheiros com base na filosofia do clube: mais físico ou qualquer outra coisa”, diz Stanoevski. “Não veremos nenhuma mudança em breve. No entanto, a longo prazo, penso que isso (irá mudar).”
