Uma palestrante na conferência anual NeurIPS AI foi criticada, não por suas opiniões sobre IA, mas pela forma como se referiu a um estudante chinês.
Durante sua apresentação principal Em “Como otimizar o que é mais importante”, Rosalind Picard, professora do MIT Media Lab (foto acima), incluiu um slide citando uma desculpa dada por um “estudante chinês que agora foi expulso da melhor universidade” por usar IA, e o estudante supostamente disse : “Ninguém na minha escola nos ensinou moral ou valores.”
O slide também inclui uma nota de Picard dizendo: “A maioria dos chineses que conheço são honestos e moralmente corretos”.
Jiao Sun, cientista do Google DeepMind compartilhou uma foto do slide sobre X, que diz: “Mitigar o preconceito racial dos LLMs é muito mais fácil do que eliminá-lo dos humanos!” Yuandong Tian, cientista pesquisador da Meta, republicou o comentário de Sun e agregar“Isso é preconceito racial explícito. Como isso pôde acontecer no NeurIPS?”
Nas imagens de perguntas e respostas que foram também compartilhado no XUm participante observou que esta foi a única vez que a nacionalidade de alguém foi referenciada na apresentação de Picard, sugeriu que era “um pouco ofensivo” e pediu-lhe que removesse a referência se fizesse a apresentação novamente, uma sugestão com a qual Picard pareceu concordar. .
Após a palestra, os organizadores do NeurIPS postou um pedido de desculpasescrevendo: “Queremos abordar o comentário feito durante a palestra dos convidados desta tarde, pois é algo que o NeurIPS não tolera e não está alinhado com nosso código de conduta. Estamos abordando esse assunto diretamente com o palestrante. NeurIPS se dedica a ser um lugar diversificado e inclusivo, onde todos são tratados igualmente.”
Picard também se desculpou em uma declaração no qual expressou “arrependimento” por mencionar a nacionalidade do estudante.
“Vejo que isso era desnecessário, irrelevante para o que eu estava defendendo e causou associações negativas indesejadas”, escreveu Picard. “Peço desculpas por fazer isso e me sinto muito mal pela angústia que este incidente causou. “Estou aprendendo com esta experiência e aceitando ideias sobre como tentar corrigir a situação na comunidade.”
