O Google disse na sexta-feira que a empresa está expandindo o mais recente modo de pesquisa aprofundada do Gemini para mais 40 idiomas.
A empresa lançou modo de pesquisa aprofundada no início deste mês, permitindo que os usuários do plano premium Google One AI desbloqueiem uma espécie de assistente de pesquisa com tecnologia de IA. O recurso aprofundado funciona com uma abordagem em várias etapas, desde a criação de um plano de pesquisa até a localização de informações relevantes. Então, com base nessas informações, a ferramenta realiza novamente uma busca para extrair conhecimento. Depois de repetir esse processo várias vezes, crie um relatório.
Os idiomas suportados pelo Gemini incluem árabe, bengali, chinês, dinamarquês, francês, alemão, guzerate, hindi, indonésio, italiano, japonês, canarim, coreano, malaiala, marata, polonês, português, suaíli, espanhol, tâmil, telugu, Thani , Ucraniano. e urdu.
O desafio do Google é encontrar fontes confiáveis em um determinado idioma e então resumi-las no idioma nativo sem alterar a gramática.
Em conversa com o TechCrunch no início de dezembro, HyunJeong Choe, diretor de engenharia do aplicativo Gemini, disse que enquanto a empresa treina o modelo usando dados limpos e fontes confiáveis, as visões gerais de IA do Google em Línguas nativas como o hindi tendem a apresentar imprecisões nos resumos..
“Normalmente contamos com fontes nativas de dados e também usamos a pesquisa do Google no back-end para fornecer essas informações. Além disso, realizamos avaliações e verificação de dados em idiomas nativos antes de implantar o modelo”, disse Choe.
“A factualidade ou a obtenção de informações corretas é um problema de pesquisa bem conhecido para IA generativa em geral. Embora o modelo já contenha muitas informações no modo pré-treinamento, estamos nos concentrando em treinar o modelo para usar as informações da maneira correta”, disse Choe.
Jules Walter, líder de produto para mercados internacionais do aplicativo Gemini, disse que a empresa possui programas de testes para obter verificações de qualidade a partir de perspectivas nativas. Ele mencionou que a empresa gera dados para treinar modelos. Além disso, as equipes locais também analisam esses conjuntos de dados.
No início desta semana, o TechCrunch informou que uma empresa contratante que trabalha para melhorar o Gemini, pontuando as respostas transmitidas pelas diretrizes do Google que Os empreiteiros não podiam mais pular respostas rápidas, independentemente de sua experiência..
Depois que o relatório foi publicado, um porta-voz do Google disse que os contratantes não apenas avaliam as respostas com base no conteúdo, mas também analisam o estilo, a formatação e outros fatores.
