Tem sido uma semana selvagem para os investidores que investem na arrecadação de fundos recorde de US$ 10 bilhões da Databricks, disse um dos capitalistas de risco que liderou o negócio ao TechCrunch.
“Houve ligações que duraram até altas horas da noite e tudo bem, é assim que as boas oportunidades acontecem”, descreveu George Mathew, CEO da Insight Partners, com um sorriso. Junto com o novo investidor Thrive, empresa de Joshua Kushner, a Insight foi uma das seis empresas que lideraram o negócio. Todos, exceto Thrive, eram investidores existentes.
“Trabalhamos para garantir que poderíamos ser co-administradores, embora já sejamos investidores do conselho de administração”, disse Mathew. A Insight investiu pela primeira vez em Databricks em 2021. Mas para participar neste enorme negócio, a Insight teve que recorrer ao fundo Insight Partners Public Equities, que foi criado para comprar ações públicas, sob a direção do CEO John Wolff.
Houve tanto interesse que a alocação – e a avaliação – aumentaram rapidamente. Em meados de novembro, o negócio estava no caminho certo para cerca de US$ 8 bilhões. Relatado pela Reuters No momento. Poucos dias depois, era de US$ 9,5 bilhões, com uma avaliação de US$ 60 bilhões, e na terça-feira, fechou em US$ 10 bilhões com US$ 62 bilhões avaliação.
Em perspectiva, isso é maior do que OpenAI arrecadou US$ 6,6 bilhões em outubro, a maior rodada de capital de risco de todos os tempos,
“Havia muita demanda e interesse institucional por uma empresa geracional”, disse Mathew. “Tenho investido na Insight nos últimos quatro anos em todas as áreas de dados, IA e ML. É para isso que vivo.”
O investimento envolveu uma grande oferta pública secundária, onde os funcionários da Databricks ou outros investidores existentes podem vender ações. Novas ações preferenciais foram emitidas ao novo investidor. A Databricks não especificou quanto do aumento foi secundário, exceto para chamar os US$ 10 bilhões de “não diluidores”, o que implica uma boa parte.
Curiosamente, a Databricks, fundada em 2013, poderia ter sido uma história trágica. Há uma década, seus fundadores criaram uma tecnologia, a Spark, que foi fundamental para a antiga tendência do “big data”. O Spark ajudou as empresas a analisar seu big data interno muito rapidamente.
Com o aumento dos dados hospedados na nuvem, a empresa passou a processar dados e depois entregá-los a outros atores. Poderia ter sido lentamente relegado a um recurso irrelevante de big data.
O cofundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi (foto), buscou o conselho de Mathew, que dirigiu a empresa de big data Alteryx como diretor de operações antes de recorrer ao capital de risco. Os dois eram amigos desde o início do Databricks.
“Ali me ligou há alguns anos e disse: ‘Ei, estou pensando em entrar no mercado de armazenamento de dados.’ E eu apenas disse: ‘Essa é a ideia mais estúpida que já ouvi.’ E eu não poderia estar mais errado”, ri Mathew, acrescentando que está feliz por Ghodsi não tê-lo ouvido ou criticado seus maus conselhos.
Na época, os fornecedores tradicionais de data warehouse, que armazenam grandes quantidades de dados corporativos usados para análise, também estavam lutando contra estrelas em ascensão da nuvem, como Snowflake, e produtos de propriedade de fornecedores de nuvem, como o Redshift da AWS.
Mas, no final de 2020 Liberação de bloco de dados de qualquer maneira, seu produto de data warehouse, Databricks SQL, e rapidamente se tornou um grande concorrente do Snowflake.
Depois vieram os LLMs, que estão continuamente sedentos por dados de negócios de alta qualidade. “De onde vêm esses dados de alta qualidade? Para a empresa, virá de um lugar como o Databricks”, disse Mathew.
Avançamos para o final de 2024, com um mercado de IPO ainda bloqueado e investidores ansiosos por obter produtos de infraestrutura de IA, como armazéns de dados que possam servir LLMs.
Blocos de dados diz que, no final do quarto trimestre fiscal, terá uma taxa de receita de US$ 3 bilhões, com uma taxa de receita de US$ 600 milhões para o Databricks SQL, um aumento de 150% ao longo do ano.
