Logística é o nome do jogo durante as festas de fim de ano: empresas que conseguem fechar negócios e levar pessoas e coisas aos lugares onde precisam, na hora certa, ganham dinheiro nesta época do ano.
Mas por trás desta exigência reside uma enorme ineficiência e fragmentação. As empresas de logística estão preparadas para a IA para as ajudar a gerir melhor os seus serviços? Uma startup chamada Bênção acho que a resposta é sim. Agora arrecadou 20,5 milhões de dólares para provar isso, através de uma plataforma que os ajudará a fazer melhor uso dos dados de aplicações diferentes, para melhorar as suas operações, planeamento e eficiência global.
“Pense em Boon como o segundo funcionário administrativo”, disse Deepti Yenireddy, fundador e CEO, em entrevista. “Nosso agente de IA é como outro colega de equipe realizando um trabalho crítico para que as pessoas possam se concentrar em tarefas que realmente lhes rendem mais dinheiro.”
O financiamento vem da Marathon e Repoint, que o apoiaram em uma Série A de US$ 15,5 milhões e em uma semente de US$ 5 milhões não divulgada anteriormente.
Considerando apenas os transportadores de carga, existem mais de 60 milhões de veículos em frotas ao redor do mundo, segundo pesquisa da Perspectiva de Bergclassificando a grande maioria das empresas que as operam como PME.
Entretanto, as ferramentas que utilizam estão igualmente dispersas: contabilidade, roteamento, vendas, recursos humanos; Em média, existem entre 15 e 20 aplicações e softwares diferentes utilizados para gerir uma empresa de logística ou frota, todos existentes em silos rodeados por uma grande quantidade de papelada física.
Como descreveu Urvashi Barooah, o sócio que liderou o investimento da Redpoint Ventures, “as ferramentas de software de solução pontual de primeira geração adicionaram uma pesada carga administrativa” às empresas de gestão de frotas.
Boon acredita que pode acelerar dez vezes a eficiência desses sistemas com suas ferramentas de inteligência artificial.
Concentrando-se inicialmente nos fluxos de trabalho de receitas e operações, por exemplo, para ajudar a criar rotas mais eficientes e encontrar os melhores locais para reabastecer, o plano é usar os fundos para expandir os tipos de fluxos de trabalho que pode cobrir, por exemplo, para ajudar a melhorar a forma como os contentores são transportados. distribuído. carregado ou como otimizar a equipe.
Yenireddy disse que teve a ideia do Boon enquanto trabalhava como gerente sênior de produtos na gigante de operações de frota Samsara. “Conhecemos este cliente profundamente, graças à minha experiência anterior em produtos de liderança, telemática e produtos internacionais como Samsara”, disse ele. “Esses clientes querem um único lugar e uma única plataforma. Eles estão fazendo muitas coisas e querem simplicidade na tecnologia que adotam. Essa é a razão e a motivação por trás da construção disso.”
Ela também tem um histórico como fundadora, tendo criado anteriormente uma empresa de IA no setor de RH que vendeu para a Phenom People, uma plataforma de recrutamento de IA. Então, em vez de considerar como ele poderia construir isso dentro do Samsara, ele decidiu construí-lo como uma dádiva. “Uma vez fundador, sempre fundador”, disse Yenireddy. Ele reuniu ex-alunos da Apple, DoorDash, Google, Samsara e Shell para reforçar sua visão. (E agora está contratando ativamente mais pessoas e engenheiros de entrada no mercado.)
O financiamento vem de grande interesse. A Boon tem clientes pagantes que representam 35.000 motoristas e 10.000 veículos em sua plataforma, permitindo à empresa atingir uma taxa de receita anual de US$ 1 milhão após nove meses de negócios.
Isso é apenas arranhar a superfície, e cavar mais fundo pode trazer alguns obstáculos. O trabalho real de construir uma plataforma que possa funcionar de forma inteligente em diferentes silos de dados para impulsionar a inteligência de negócios tem sido uma espécie de Santo Graal no mundo B2B, no centro de outros grandes (e fortemente financiados) Startups como H também estão tentando fazer isso na área de “agente AI”. Ao mesmo tempo, se as suas aplicações forem verdadeiramente bem-sucedidas, poderão levar a uma maior eficiência, mas também poderão levantar questões sobre o que os humanos farão a seguir como resultado desse tempo extra.
